385 Análisis de Datos Degree Programs

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

El MSc in Survey Statistics and Data Analytics también proporciona a los estudiantes conocimientos prácticos que les introducen en todo el proceso de análisis de datos (gestión de proyectos, recopilación de datos, visualización de datos y comunicación empresarial). El programa está recomendado para solicitantes que busquen un programa complejo que sea flexible a la vez que proporcione una base sólida en el análisis de datos.

El curso de Business Intelligence y Analytics de DMU abarca el diseño de almacenes de datos, aplicaciones de big data e inteligencia empresarial. Va a desarrollar habilidades para analizar grandes conjuntos de datos, predecir el rendimiento del negocio, y resolver los desafíos del mundo real, que se prepara para las funciones de la demanda en la ciencia de datos y análisis.

Aprenda a utilizar el análisis de datos para potenciar su negocio con ideas e impulsar la toma de decisiones informadas. Obtener una Maestría en Análisis de Datos en línea de la Universidad de Sydney en 36 meses a tiempo parcial.

En el curso de verano sobre análisis de datos en R, los participantes explorarán la omnipresencia de los datos y la necesidad de habilidades analíticas esenciales para extraer información valiosa. El curso aprovecha la amplia gama de paquetes de R, creados por una gran cantidad de programadores activos, lo que convierte a R en una herramienta versátil para un espectro de técnicas de análisis de datos. Desde pruebas de hipótesis fundamentales hasta métodos avanzados como la regresión lineal generalizada y el análisis multivariado, incluido el análisis de componentes principales, el análisis factorial y la agrupación, los participantes aplicarán inmediatamente los conocimientos adquiridos mediante ejercicios breves utilizando Rmarkdown.

El Máster Universitario en Gestión de la Visualización de Datos es un programa especializado en colaboración con la Universidad Camilo José Cela. Este programa se enfoca en la presentación y comunicación efectiva de datos a través de medios visuales. Este campo combina elementos de análisis de datos, diseño gráfico y tecnología de la información para crear representaciones visuales informativas de datos.

Aprender a recopilar, clasificar, analizar y modelar datos a través de dominios utilizando estadísticas, ciencias de la computación, aprendizaje automático e ingeniería de software con programas de postgrado de Penn State Great Valley Data Analytics. Ofrecemos dos opciones distintas: la Maestría en Análisis de Datos se centra en la aplicación práctica; y la Maestría en Ciencias en Análisis de Datos es un programa centrado en la investigación.

En 2012, Harvard Business Review llamó a Data Scientist "el trabajo más sexy del siglo 21", y desde entonces, ¡la ciencia de datos solo ha aumentado en demanda y popularidad! Los estudiantes de análisis de datos de Thiel College obtendrán las habilidades necesarias para comprender y trabajar en el mundo de la ciencia de datos y están prácticamente garantizados para ser demandados por una amplia variedad de industrias. Este programa proporcionará a los estudiantes con los antecedentes necesarios para trabajar en una amplia variedad de campos en los que las empresas deben tomar decisiones informadas de datos para ser competitivos, así como proporcionarles los requisitos previos para estudios de postgrado en ciencia de datos.

Conozca una amplia variedad de métodos para analizar datos y convertirlos en inteligencia procesable para tomar decisiones comerciales. El profesorado experto de Mason lo sumergirá en cursos que se centran en métodos estadísticos, minería de datos y otros conceptos en la intersección de TI y análisis de datos.

La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos para Empresas es un programa de dos años diseñado para estudiantes que tienen un gran interés en el análisis de datos. El programa de Maestría proporciona a los estudiantes una sólida comprensión de Estadística e Informática, junto con conocimientos de dominio específico en Negocios.

Ofrecida en colaboración con la Facultad de Informática y la Facultad de Ciencias, la concentración de Análisis de datos está diseñada para estudiantes que tienen un título de Asociado en Ciencias Aplicadas (AAS) en un campo relacionado con la tecnología. Esta concentración está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión de las tecnologías y metodologías necesarias para la toma de decisiones basada en datos. Está dirigido a estudiantes que deseen convertirse en científicos y analistas de datos en finanzas, marketing, operaciones, inteligencia comercial/gubernamental y otros grupos intensivos en información que generan y consumen grandes cantidades de datos.

La Maestría en Economía y Análisis de Datos es un programa diseñado para aquellos que desean adquirir las habilidades demandadas que se necesitan en el mercado laboral actual. Este programa, ofrecido conjuntamente por la UCD School of Economics y la UCD School of Mathematics and Statistics, combina el conocimiento del comportamiento humano y la toma de decisiones desde la economía con las últimas técnicas de análisis de datos, como la programación de datos, el aprendizaje automático y el análisis bayesiano.

Al graduarse, los estudiantes de Maestría en Datos y Análisis de Negocios habrán dominado los procesos de toma de decisiones basados en datos. Tendrán las habilidades para sintetizar información relevante para el análisis comercial, desarrollar y utilizar diferentes tipos de herramientas analíticas para impulsar y mejorar las decisiones en toda la organización. A través de una combinación de cursos teóricos y prácticos, el programa prepara a los graduados para trabajos relacionados con el análisis de datos en una variedad de campos, como la gestión de la cadena de suministro, el marketing y las finanzas. El programa de Maestría en Análisis de Datos y Negocios está diseñado para satisfacer la demanda de la industria y producir graduados con las habilidades analíticas y de gestión necesarias para enfrentar desafíos comerciales complejos.

El curso de Especialización en Aprendizaje Automático y Análisis de Datos permitirá a los estudiantes comprender el concepto de datos, en sus diferentes formas, y comprender y saber cómo lidiar con los desafíos comunes asociados con los datos reales. Dará habilidades prácticas en recolección, preparación, procesamiento y análisis de datos y aprendizaje automático, utilizando herramientas actuales basadas en lenguajes Python y R.

Nuestro objetivo es permitir que los estudiantes tengan éxito en entornos acelerados e impulsados por la tecnología, capacitándolos con habilidades de empleabilidad muy buscadas para analizar el comportamiento del consumidor, crear estrategias efectivas de marketing digital y tomar decisiones comerciales basadas en datos. Nuestro programa de Maestría en Marketing Digital y Análisis de Datos es una excelente opción para cualquiera que busque iniciar o avanzar en su carrera en este apasionante campo.