541 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs

El MSc Data Science for Business es un programa interdisciplinar que combina la Escuela de Negocios de la Universidad de Bristol y la Escuela de Ingeniería Matemática y Tecnología. Está diseñado para recién licenciados que aspiran a navegar y dar forma a un mundo impulsado por los datos. Durante un año de estudio a tiempo completo, aprenderás a gestionar y analizar grandes conjuntos de datos y a desarrollar diferentes habilidades digitales para aplicarlas directamente en contextos empresariales.

Master in Data Science le presentará qué es la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos. Descubrirá la aplicabilidad de la ciencia de datos en todos los campos y aprenderá cómo el análisis de datos puede ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos. Descubrirá que puede iniciar su carrera profesional en el campo sin conocimientos previos de informática o lenguajes de programación: esta especialización le brindará la base que necesita para un aprendizaje más avanzado para respaldar sus objetivos profesionales.

Este programa de maestría combina habilidades en ciencia de datos con conocimientos sobre políticas públicas y economía. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender cómo analizar grandes conjuntos de datos y aplicar estos métodos a problemas de políticas públicas del mundo real. El curso abarca una variedad de…

Este programa de Maestría en Estadística Médica y Ciencia de Datos está diseñado para desarrollar sólidas habilidades en el análisis de datos de atención médica. Abarca temas fundamentales como métodos estadísticos, gestión de datos y programación, todos adaptados a las ciencias médicas y de la salud.

Los grandes empleadores necesitan analistas de datos y gestores de proyectos capaces de gestionar con éxito proyectos internacionales basados en datos. El Máster en Gestión de Proyectos y Ciencia de Datos (MPMD) te prepara con conocimientos académicos, experiencia práctica y conexiones con la industria.

El Máster en Ingeniería Centrada en Datos se basa en la combinación de matemáticas aplicadas con informática e ingeniería. Durante tus estudios, aprenderás sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, y cómo las matemáticas y la estadística constituyen su base. Esto te permitirá comprender a fondo los datos y los métodos modernos de modelado y análisis, como las redes neuronales profundas, y aplicarlos a problemas con impacto social.

El programa de maestría en ciencia de datos aplicada ha sido desarrollado por expertos en ciencia de datos en estrecha colaboración con las partes interesadas clave de la industria y el gobierno para brindar capacitación práctica y técnica en profundidad diseñada para posicionar a los graduados para el éxito profesional en este campo de vital importancia y rápido crecimiento.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

El Executive Master en Ciencia de Datos de Rome Business School está diseñado para profesionales italianos interesados en mejorar sus habilidades en la recopilación y análisis de datos. El programa ofrece experiencia práctica con herramientas y software de última generación. El Executive Master en ciencia de datos proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para crear modelos predictivos eficientes y lograr resultados importantes dentro de una empresa colaborando con varios departamentos.

La Maestría en Finanzas con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida comprensión de los principios financieros, junto con habilidades avanzadas en análisis de datos y técnicas computacionales. El programa abarca áreas clave como los mercados financieros, la inversión…

La informática y la tecnología serán nuestro futuro y se espera que el empleo de expertos en TI crezca un 12% desde ahora hasta 2028. Al considerar el rápido aumento de la tecnología innovadora como impulsores de la economía global, el MSC en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece a los estudiantes una amplia base en sistemas modernos de software y hardware y un conocimiento profundo de las nuevas aplicaciones de TI.

Este programa de maestría combina métodos de investigación social con técnicas de ciencia de datos, brindando a los estudiantes una sólida base para comprender los fenómenos sociales mediante enfoques basados en datos. Abarca habilidades fundamentales como la investigación cualitativa y cuantitativa…

Data Science es el nombre colectivo de varios tipos de métodos que se utilizan para analizar grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como big data. La ciencia de datos proporciona un apoyo crítico a los tomadores de decisiones en muchas profesiones, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información específica para sus circunstancias particulares.

El MIS del Robinson College of Business de Georgia State University con una concentración en contabilidad y ciencia de datos lo equipará con un sólido conocimiento técnico de auditoría, impuestos y contabilidad financiera, así como con capacidades avanzadas de análisis de datos. Tecnologías como el aprendizaje automático y la IA están perturbando la industria de la contabilidad a un ritmo agresivo. Para seguir siendo relevantes, los profesionales de la contabilidad deben poseer fuertes habilidades de ciencia de datos.

El programa del Máster en Ciencia de Datos se centra en competencias tanto generales como especializadas. Adquirirá competencias generales a través de tres cursos obligatorios que abarcan el aprendizaje estadístico avanzado, la optimización a gran escala y la visualización de datos. Desarrollarás competencias especializadas a través de un paquete de especialización de 30 ECTS, y podrás elegir entre los cuatro paquetes siguientes: Estadística computacional, Sistemas intensivos en datos, Finanzas y FinTech, y Procesamiento de señales.