91 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs in Europa

¿Desea ayudar a dar forma al futuro digital, tal vez incluso hacer una contribución importante a la sociedad? Entonces el programa de Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DSAI) es el lugar adecuado para usted. Aquí, expertos de renombre realizan investigaciones orientadas a la aplicación en los campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Big Data y lo preparan de manera integral para los desafíos del futuro digital: el comienzo perfecto para ser un profesional emocionante y muy solicitado. campo de investigación.

¿Le gusta encontrar soluciones elegantes para problemas complejos? ¿Le resulta difícil extraer patrones de grandes conjuntos de datos? Entonces deberías considerar obtener una maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones. En el mundo actual, muchas empresas y organizaciones recopilan todo tipo de datos. Su objetivo es extraer información útil de él, reconocer patrones y anomalías. La ciencia de datos para la toma de decisiones proporciona las herramientas matemáticas para modelar y manejar estos conjuntos de datos. Tiene aplicaciones generalizadas en negocios e ingeniería, que van desde programar agentes de servicio al cliente y optimizar cadenas de suministro, hasta modelar procesos biológicos y extraer componentes significativos de señales cerebrales. Por lo tanto, al graduarse, tendrá excelentes calificaciones para seguir una carrera como científico de datos, investigador o gerente en muchas industrias diferentes.

La ciencia de datos está destinada a ser una de las herramientas más importantes para la gestión ambiental gracias a su potencial para trabajar con sistemas complejos y grandes cantidades de información. El máster capacita a los estudiantes para abordar problemas prácticos en la gestión de los recursos naturales aplicando sólidas metodologías científicas para su análisis y solución. El programa maestro también tiene como objetivo aumentar el conocimiento sobre la gestión de ecosistemas y recursos naturales con herramientas como el modelado, la simulación, el aprendizaje automático, la bioinformática, la geoestadística y el análisis espacial. Los profesores, ingenieros e investigadores que imparten el máster son líderes en su campo. Los estudiantes tendrán la oportunidad de realizar prácticas en empresas líderes. Esta titulación da acceso a estudios de doctorado y permite un Doble Máster con Ingeniería Forestal.

En este mundo de terraplanistas y “hechos alternativos”, transformar los datos en información comprensible y honesta es una cuestión de supervivencia social. Nuestro Máster en Diseño de Datos es una experiencia práctica que aprovecha los datos para elaborar información y hacer un cambio.

En el mundo actual, impulsado por los datos, la capacidad de combinar a la perfección la experiencia técnica con el conocimiento empresarial es esencial. El Máster Internacional en Datos para Empresas y el Máster Internacional en Datos para Finanzas están diseñados para personas que desean impulsar sus carreras profesionales mediante el dominio de las habilidades de datos y los conocimientos empresariales o financieros. Estos programas son ideales para quienes cuentan con una sólida formación de grado y desean profundizar en la aplicación de los datos en contextos empresariales reales. Desarrollados en colaboración con Mines Paris – PSL, una de las principales escuelas de ingeniería de Francia, estos programas combinan la excelencia académica con la relevancia para el sector, brindando a los estudiantes oportunidades inigualables para aprender de los mejores expertos y adquirir habilidades de vanguardia en datos y negocios.

Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.

La Maestría en Ciencia de Datos y Estrategia de Inteligencia Artificial tiene como objetivo proporcionar métodos y técnicas altamente avanzados para poder dominar conceptos y habilidades esenciales para diseñar y liderar estrategias de IA efectivas y responsables. Adoptar la IA y la ciencia de datos de manera responsable se logra mediante un enfoque de aprendizaje integrador que combina dimensiones técnicas, estratégicas y éticas.

El análisis empresarial y la ciencia de datos son cruciales para el funcionamiento eficaz de las empresas en la actualidad y las empresas buscan profesionales con competencia en estas áreas. Este programa utiliza una metodología práctica y experiencial para brindar a los estudiantes habilidades prácticas y conocimiento de software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria, así como una comprensión integral de temas clave, desde big data hasta aprendizaje automático e inteligencia artificial.

En Máster Tecnologías OMICS y Ciencia de Datos en Biomedicina en la Intersección de la Biotecnología y la Ciencia de Datos: La creciente utilización de tecnologías OMICS basadas en datos en la investigación biomédica, la industria farmacéutica y biotecnológica, así como en la asistencia sanitaria, está dando lugar a un rápido aumento de la demanda de profesionales altamente cualificados.

En WSB University, sabemos cuán importantes son hoy en día las habilidades técnicas combinadas con las habilidades interpersonales. Educamos a graduados que están listos para asumir diversos desafíos y no les tienen miedo. Por eso, además de las materias que configuran las competencias típicas de la ingeniería, también nos ocupamos de dotar a los egresados de competencias que les permitan insertarse en un mercado laboral cada vez más exigente.

Clasificado como el mejor programa Máster en Data Analytics de Europa Occidental por Eduniversal, agencia internacional que publica un ranking anual de los mejores programas MBA y Máster del mundo (Ranking 2024).

La finalidad del Máster es dar formación en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con un reto esencial de las Tecnologías de Información en la actualidad: la ingente cantidad de datos generados y la necesidad de gestionarlos eficaz y eficientemente para producir servicios de valor añadido.

Hemos diseñado nuestro Máster en Business Analytics y Data Science para satisfacer la demanda del mercado y formar a una nueva generación de profesionales expertos en datos que sean capaces de gestionar problemas empresariales analíticos complejos en diferentes sectores y entornos.

El Máster en Ciencias de la Información (MCI) proporciona una formación avanzada en Ciencias de la Información, dirigida a cualquier persona que desee seguir una carrera profesional o investigadora en este ámbito. Este máster es responsabilidad conjunta de la Facultad de Ingeniería y de la Facultad de Letras y tiene como objetivo proporcionar una sólida formación científica, garantizando una excelente preparación para el ejercicio de una profesión que se concreta en la capacidad de descubrir, evaluar, organizar, proporcionar acceso y preservar la información, independientemente de su formato o soporte, en diferentes contextos de uso.

Existe en la actualidad una creciente demanda de profesionales capaces de manejar herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La gestión eficiente de estos datos es necesaria en todos los niveles de un sistema computacional, desde los núcleos de un procesador hasta los sistemas Cloud más sofisticados. Estas herramientas son fundamentales para, entre otras muchas más aplicaciones, ejecutar simulaciones complejas de procesos físicos, diseñar modelos meteorológicos cada vez más precisos, impulsar avances en genómica, realizar los análisis de datos masivos en base a los que las corporaciones actuales elaboran planes y estrategias de mercado (Data Management) o resolver problemas de ingeniería que requieran una gran capacidad de cómputo, bien por su gran tamaño, o bien porque la respuesta deba darse en tiempo real.