91 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs in Europa

Apodado el trabajo más candente del siglo XXI, los científicos de datos son algunos de los profesionales más buscados en el mercado laboral actual. Según Glassdoor, la ciencia de datos es el trabajo número uno considerando la demanda, el salario y la satisfacción laboral. En Ámsterdam, el salario medio de un científico de datos de nivel de entrada es de 47.422 EUR. Lo ayudamos a prepararse para el trabajo más candente del mundo desarrollando sus habilidades técnicas e interpersonales y conectándolo con empleadores en el área metropolitana de Ámsterdam.

La ciencia de datos es una combinación de habilidades científicas, de ingeniería y artísticas para extraer conocimientos útiles de los datos. Implica diferentes áreas de conocimiento, desde la estadística a las bases de datos y la informática, pasando por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Se utiliza para resolver problemas importantes en nuestra economía y sociedad, desde predecir las ventas de productos y recomendar el mejor producto para un cliente, hasta apoyar el diagnóstico de pacientes y analizar la propagación de un virus.

El Máster en Big Data y Business Analytics de Madrid se imparte en el campus de ESIC Business & Marketing School. Nuestro campus en Madrid se inauguró en 2021 y cuenta con 40 aulas, un auditorio para 300 personas, 16 salas de trabajo, 5 meeting points, gimnasio, sala de mindfullness, cafetería y mucho más. Nuestras aulas están llenas de alumnos de másteres y postgrados especializados en marketing, management y tecnología. El campus es el lugar idóneo para hacer networking, trabajar en tus ideas y aprender. Pero, sobre todo, es el lugar perfecto para vivir el presente y construir el futuro.

La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a titulados universitarios que deseen especializarse en una de las profesiones más demandadas del siglo XXI. El Plan de Estudios combina cursos sobre tecnología, programación y ciencia de datos con otros como análisis y gestión de datos.

¿Se le da bien manejar muchos datos? ¿Te gustaría aprender más técnicas de programación y aplicarlas para tender puentes entre la informática y las ciencias de la vida? Después de este máster, poseerás las habilidades que necesitas para facilitar e iniciar innovaciones para las ciencias de la vida, como la programación de aplicaciones de aprendizaje automático y la gestión del almacenamiento de datos.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis empresarial y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología y obtener resultados óptimos. Al aplicar un enfoque práctico, este programa brinda a los estudiantes una experiencia integral en ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán cómo aplicar habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis de negocios y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología para obtener resultados óptimos. Aplicando un enfoque práctico, este programa ofrece a los estudiantes una base completa en la ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzadas basadas en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán a aplicar las habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes.

Este programa de maestría interdisciplinario de dos años le proporcionará una comprensión de los métodos y algoritmos de vanguardia de la ciencia de datos a través de la experiencia práctica con las últimas herramientas y sistemas de la industria. Después de la graduación, estará calificado para trabajar en una variedad de posiciones en proyectos centrados en datos, así como para realizar estudios de doctorado en ciencia de datos.

El programa de maestría (Laurea Magistrale) en ciencia de datos proporcionará a los graduados una profunda comprensión teórica, metodológica y práctica de las matemáticas y la estadística, la informática, y al mismo tiempo les proporcionará conocimientos específicos de dominio en campos como las ciencias sociales y políticas. , Psicología, Derecho y Negocios.

Este programa enseña métodos de análisis, procesamiento y transmisión de datos y señales a gran escala, utilizando herramientas de aprendizaje automático, procesamiento de señales y teoría de la información y la comunicación. Elija entre tres especializaciones: Imágenes y Visión, Ciencia de Datos y Conectividad. El trabajo de proyectos se ofrece en colaboración con empresas de tecnología.

En un mundo impulsado por la tecnología y la información, el científico de datos se ha vuelto esencial en todas las industrias. Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle-URL, puedes adquirir conocimientos y habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas para resolver problemas complejos.

La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.

El programa maestro de Data Science es una de nuestras cuatro subespecializaciones en Ingeniería Informática Aplicada. Cuando profundice en el plan de estudios de este curso, verá que abarca el área de análisis de datos, análisis de redes sociales, computación afectiva, aprendizaje automático de análisis estadístico, métodos analíticos cuantitativos, visualización de datos y también conceptos comerciales fundamentales adecuados para dominar nivel.

Los datos se han convertido en una materia prima importante y ampliamente utilizada. Actualmente, la cantidad de datos aumenta tan rápidamente que la cantidad global de datos se duplica cada dos años. En 2024, la cantidad total de datos almacenados ascenderá a 176 zettabytes (1 zettabyte son 1021 bytes).