91 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs in Europa

Este Máster se desarrolla en colaboración con UNIGIS, red internacional que reúne a las mejores escuelas en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica, y ha obtenido la acreditación GEOINT (Geospatial Intelligence) por parte de la United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), siendo el primer curso fuera de EEUU en estar acreditado por este organismo.

El Máster en Estadística y Ciencia de Datos también se ofrece íntegramente como programa de enseñanza a distancia (DL). Matricularse en el programa a distancia significa que, como estudiante, cursará el programa a distancia, es decir, desde casa, el lugar de trabajo o prácticamente cualquier lugar con acceso a Internet. El programa de AD puede cursarse a tiempo completo o a tiempo parcial, lo que permite una combinación flexible y viable de trabajo y estudio.

El objetivo del programa de estudios Gestión de Calidad y Control de Sistemas Industriales es formar a los mandos intermedios y superiores de las empresas de fabricación, diseño, investigación, desarrollo y otras instituciones especializadas, especialmente para el ámbito industrial de la metalurgia y la ingeniería mecánica, en relación con la automoción. industria. El estudio se basa en una combinación sinérgica equilibrada de conocimientos de gestión de la calidad, conocimientos económicos y de gestión y conocimientos de las tecnologías modernas de control, información y comunicación. Los graduados del programa de estudios encontrarán empleo como gerentes de calidad o ingenieros de calidad, como especialistas en el campo del control de procesos utilizando tecnologías de control progresivo, información y comunicación, y en una serie de funciones de gestión en varios niveles de gestión de la organización.

El texto digital es omnipresente en la sociedad contemporánea. La tecnología computacional moderna permite aplicaciones interesantes tanto en la investigación como en la industria. En este Máster en Análisis de Textos Digitales adquirirás todas las habilidades críticas y computacionales que hoy en día se esperan de los expertos en análisis de textos digitales.

El Internet de las cosas (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, contribuyendo plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital utilizan o utilizarán Internet de los objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y los procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un nivel muy alto de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.

El Programa de Maestría Conjunto Erasmus Mundus (EMJM) en Inteligencia Artificial para Sociedades Sostenibles se centra en la sostenibilidad, la inteligencia artificial y las decisiones basadas en datos, y los métodos de diseño participativo que involucran a los ciudadanos. El programa está diseñado junto con tres universidades, Tallinn University , la Escuela de Tecnologías Digitales, la Universidad de Tampere, la Facultad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y la Universidad Lusófona, la Facultad de Ciencias Naturales, Ingeniería y Tecnologías. Después de completar el Programa de Maestría, los estudiantes comprenden y pueden utilizar un enfoque de diseño participativo para estudiar y diseñar IA y soluciones sostenibles basadas en datos para las sociedades.

El programa Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business te permitirá dominar en profundidad las habilidades directivas y cuantitativas necesarias para ocupar tu lugar en el corazón del proceso de toma de decisiones corporativas, proponer soluciones innovadoras y afrontar los retos tecnológicos del mundo empresarial del mañana.

La Maestría en línea en Business Intelligence y Analytics equipa a los estudiantes con una base sólida en estrategia de negocios, ciencia de datos y transformación digital. El programa está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para aprovechar los datos para la toma de decisiones más inteligentes y mejorar el rendimiento de la organización.

El máster en Data Science for Economics and Health (DSEH), impartido íntegramente en inglés, tiene como objetivo proporcionar una formación avanzada sobre métodos y herramientas metodológicas en informática, estadística y matemáticas diseñadas para interpretar y analizar fenómenos complejos en los campos de la economía y la salud.

El programa conjunto de doble titulación de la Universidad Católica Eszterházy Károly de Eger y Johannes Kepler de la Universidad de Linz tiene como objetivo formar profesionales de TI que, basándose en una base teórica, garanticen el desarrollo a largo plazo de sus conocimientos.

El Máster en Data Science for Business presencial de ENAE Business School habilita a los alumnos en la aplicación práctica de las nuevas tecnologías asociadas al fenómeno del Big Data y en las modernas herramientas de análisis predictivo y visualización de datos.

Big Data Analytics le brinda una comprensión profunda de cómo utilizar los datos para crear conocimientos. Este programa de maestría está diseñado para que obtenga rápidamente un amplio conocimiento de los conceptos esenciales del análisis de big data: modelado descriptivo y predictivo, y la construcción de canales de aprendizaje automático. El programa enfatiza la importancia de comprender cómo crear soluciones analíticas con código de nivel de producción.

Formación de especialistas que posean:

El Máster en Big Data y Business Analytics de Madrid se imparte en el campus de ESIC Business & Marketing School. Nuestro campus en Madrid se inauguró en 2021 y cuenta con 40 aulas, un auditorio para 300 personas, 16 salas de trabajo, 5 meeting points, gimnasio, sala de mindfullness, cafetería y mucho más. Nuestras aulas están llenas de alumnos de másteres y postgrados especializados en marketing, management y tecnología. El campus es el lugar idóneo para hacer networking, trabajar en tus ideas y aprender. Pero, sobre todo, es el lugar perfecto para vivir el presente y construir el futuro.

Con el Master en Data Science y Big Data aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas más importantes para manejar grandes volúmenes de datos y, además, conocerás y sabrás aplicar todos los algoritmos de Machine Learning así como su uso a través de Redes Neuronales para su aplicación en entornos reales.