189 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs

El programa de Maestría en Ciencias de Datos y Análisis de Negocios (DSBA) de UNC Charlotte combina de forma interdisciplinaria negocios, informática, estadística e investigación de operaciones. Adquiera habilidades avanzadas en análisis de datos, visión empresarial y experiencia práctica para resolver problemas del mundo real.

La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.

El programa maestro de Data Science es una de nuestras cuatro subespecializaciones en Ingeniería Informática Aplicada. Cuando profundice en el plan de estudios de este curso, verá que abarca el área de análisis de datos, análisis de redes sociales, computación afectiva, aprendizaje automático de análisis estadístico, métodos analíticos cuantitativos, visualización de datos y también conceptos comerciales fundamentales adecuados para dominar nivel.

Los datos se han convertido en una materia prima importante y ampliamente utilizada. Actualmente, la cantidad de datos aumenta tan rápidamente que la cantidad global de datos se duplica cada dos años. En 2024, la cantidad total de datos almacenados ascenderá a 176 zettabytes (1 zettabyte son 1021 bytes).

Master in Data Science le presentará qué es la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos. Descubrirá la aplicabilidad de la ciencia de datos en todos los campos y aprenderá cómo el análisis de datos puede ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos. Descubrirá que puede iniciar su carrera profesional en el campo sin conocimientos previos de informática o lenguajes de programación: esta especialización le brindará la base que necesita para un aprendizaje más avanzado para respaldar sus objetivos profesionales.

Los grandes empleadores necesitan analistas de datos y gestores de proyectos capaces de gestionar con éxito proyectos internacionales basados en datos. El Máster en Gestión de Proyectos y Ciencia de Datos (MPMD) te prepara con conocimientos académicos, experiencia práctica y conexiones con la industria.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

El Executive Master en Ciencia de Datos de Rome Business School está diseñado para profesionales italianos interesados en mejorar sus habilidades en la recopilación y análisis de datos. El programa ofrece experiencia práctica con herramientas y software de última generación. El Executive Master en ciencia de datos proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para crear modelos predictivos eficientes y lograr resultados importantes dentro de una empresa colaborando con varios departamentos.

La informática y la tecnología serán nuestro futuro y se espera que el empleo de expertos en TI crezca un 12% desde ahora hasta 2028. Al considerar el rápido aumento de la tecnología innovadora como impulsores de la economía global, el MSC en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece a los estudiantes una amplia base en sistemas modernos de software y hardware y un conocimiento profundo de las nuevas aplicaciones de TI.

El MIS del Robinson College of Business de Georgia State University con una concentración en contabilidad y ciencia de datos lo equipará con un sólido conocimiento técnico de auditoría, impuestos y contabilidad financiera, así como con capacidades avanzadas de análisis de datos. Tecnologías como el aprendizaje automático y la IA están perturbando la industria de la contabilidad a un ritmo agresivo. Para seguir siendo relevantes, los profesionales de la contabilidad deben poseer fuertes habilidades de ciencia de datos.

La gran mayoría de los datos generados todos los días son datos de imágenes, por lo que el análisis de datos de imágenes es una de las áreas de enfoque más importantes para la ciencia de datos y la inteligencia artificial modernas. El campo está evolucionando rápidamente y la demanda de profesionales de la ciencia de datos de imágenes es extremadamente alta. Este programa de maestría de 1 año es para graduados que desean convertirse en expertos en los campos del aprendizaje profundo y la visión por computadora.

El objetivo de la titulación es proporcionar a los estudiantes de posgrado, procedentes de distintos ámbitos científicos, las competencias y habilidades avanzadas necesarias para el análisis orientado al valor de grandes cantidades de datos (los denominados big data) utilizando técnicas estadísticas y modelos computacionales de vanguardia.

Esta riqueza de datos masivos en el ámbito de la salud requiere de profesionales capaces de extraer información que pueda ser aplicada para mejorar la atención clínica de los pacientes y usuarios de la sanidad. El Data Science es una de las disciplinas que dan respuesta a esta demanda que, según algunos, crece más de un 50% cada año. Este porcentaje es aún mayor en el caso de los científicos de datos especializados en salud.

La Ingeniería Forestal es una profesión que tradicionalmente se ha desempeñado en entornos multidisciplinares en la gestión y planificación del medio natural. El uso y extracción de información de bases de datos espaciales ha sido una tarea tradicional de los ingenieros forestales pero el advenimiento de la revolución asociada a los llamados quot;big dataquot; hace necesario dar un salto cualitativo en la formación de estos profesionales. Los desafíos que enfrenta actualmente la gestión forestal son de gran trascendencia debido a la magnitud de los problemas (cambio climático, especies invasoras, crisis de biodiversidad, etc.) y la creciente demanda de bienes y servicios por parte de la sociedad. Al mismo tiempo, existe una cantidad creciente de información, de gran relevancia para la toma de decisiones en el manejo forestal y ambiental, recolectada en grandes bases de datos que requieren de capacitación específica para su manejo y análisis. Por ello, es necesario que estos profesionales tengan un buen conocimiento integrado de los sistemas y métodos de gestión aplicados al mundo forestal, pero al mismo tiempo, tengan la capacidad para trabajar en diferentes campos como la gestión de bases de datos, programación informática, datos. análisis, toma de decisiones mediante técnicas de investigación operativa, o sistemas de información geográfica y teledetección.

¡Haga los análisis para las decisiones de mañana! En este programa, los módulos interdisciplinarios en colaboración con empresas y organizaciones ayudan a desarrollar su capacidad para resolver problemas del mundo real mediante la aplicación de modelos económicos y métodos de análisis de datos adecuados.