189 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs

El análisis empresarial y la ciencia de datos son cruciales para el funcionamiento eficaz de las empresas en la actualidad y las empresas buscan profesionales con competencia en estas áreas. Este programa utiliza una metodología práctica y experiencial para brindar a los estudiantes habilidades prácticas y conocimiento de software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria, así como una comprensión integral de temas clave, desde big data hasta aprendizaje automático e inteligencia artificial.

En Máster Tecnologías OMICS y Ciencia de Datos en Biomedicina en la Intersección de la Biotecnología y la Ciencia de Datos: La creciente utilización de tecnologías OMICS basadas en datos en la investigación biomédica, la industria farmacéutica y biotecnológica, así como en la asistencia sanitaria, está dando lugar a un rápido aumento de la demanda de profesionales altamente cualificados.

En WSB University, sabemos cuán importantes son hoy en día las habilidades técnicas combinadas con las habilidades interpersonales. Educamos a graduados que están listos para asumir diversos desafíos y no les tienen miedo. Por eso, además de las materias que configuran las competencias típicas de la ingeniería, también nos ocupamos de dotar a los egresados de competencias que les permitan insertarse en un mercado laboral cada vez más exigente.

La finalidad del Máster es dar formación en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con un reto esencial de las Tecnologías de Información en la actualidad: la ingente cantidad de datos generados y la necesidad de gestionarlos eficaz y eficientemente para producir servicios de valor añadido.

El programa de Ciencias Químicas Aplicadas preparará a los estudiantes con experiencia en química para el empleo en industrias químicas, industria energética, médica o farmacéutica, u organizaciones gubernamentales / sin fines de lucro. Estos graduados apuntarán a trabajos que sean diferentes de los de doctorado con un enfoque más técnico. en Química y / o Maestría en Ingeniería Química. El programa ofrece una mejora de varios temas químicos que se pueden aplicar directamente a fines industriales, tecnológicos y médicos específicos. Consta de tres áreas separadas de especialización que reflejan la importancia de las ciencias químicas en múltiples aplicaciones tecnológicas: química del petróleo; Química bioorgánica; Química Computacional y Ciencia de Datos.

Hemos diseñado nuestro Máster en Business Analytics y Data Science para satisfacer la demanda del mercado y formar a una nueva generación de profesionales expertos en datos que sean capaces de gestionar problemas empresariales analíticos complejos en diferentes sectores y entornos.

Competencia intercultural de visión global y comprensión de China para posicionarse como expertos en negocios de China competitivos a nivel mundial. A través de este programa, los estudiantes desarrollarán habilidades en el idioma chino, competencia en comunicación intercultural, habilidades de investigación y análisis, y experiencia práctica en negocios y administración. Los graduados estarán bien equipados para construir carreras exitosas en China en administración, comercio internacional, comunicación intercultural y otros campos.

El Máster en Ciencias de la Información (MCI) proporciona una formación avanzada en Ciencias de la Información, dirigida a cualquier persona que desee seguir una carrera profesional o investigadora en este ámbito. Este máster es responsabilidad conjunta de la Facultad de Ingeniería y de la Facultad de Letras y tiene como objetivo proporcionar una sólida formación científica, garantizando una excelente preparación para el ejercicio de una profesión que se concreta en la capacidad de descubrir, evaluar, organizar, proporcionar acceso y preservar la información, independientemente de su formato o soporte, en diferentes contextos de uso.

Existe en la actualidad una creciente demanda de profesionales capaces de manejar herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La gestión eficiente de estos datos es necesaria en todos los niveles de un sistema computacional, desde los núcleos de un procesador hasta los sistemas Cloud más sofisticados. Estas herramientas son fundamentales para, entre otras muchas más aplicaciones, ejecutar simulaciones complejas de procesos físicos, diseñar modelos meteorológicos cada vez más precisos, impulsar avances en genómica, realizar los análisis de datos masivos en base a los que las corporaciones actuales elaboran planes y estrategias de mercado (Data Management) o resolver problemas de ingeniería que requieran una gran capacidad de cómputo, bien por su gran tamaño, o bien porque la respuesta deba darse en tiempo real.

Este Máster se desarrolla en colaboración con UNIGIS, red internacional que reúne a las mejores escuelas en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica, y ha obtenido la acreditación GEOINT (Geospatial Intelligence) por parte de la United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), siendo el primer curso fuera de EEUU en estar acreditado por este organismo.

El Máster en Estadística y Ciencia de Datos también se ofrece íntegramente como programa de enseñanza a distancia (DL). Matricularse en el programa a distancia significa que, como estudiante, cursará el programa a distancia, es decir, desde casa, el lugar de trabajo o prácticamente cualquier lugar con acceso a Internet. El programa de AD puede cursarse a tiempo completo o a tiempo parcial, lo que permite una combinación flexible y viable de trabajo y estudio.

El objetivo del programa de estudios Gestión de Calidad y Control de Sistemas Industriales es formar a los mandos intermedios y superiores de las empresas de fabricación, diseño, investigación, desarrollo y otras instituciones especializadas, especialmente para el ámbito industrial de la metalurgia y la ingeniería mecánica, en relación con la automoción. industria. El estudio se basa en una combinación sinérgica equilibrada de conocimientos de gestión de la calidad, conocimientos económicos y de gestión y conocimientos de las tecnologías modernas de control, información y comunicación. Los graduados del programa de estudios encontrarán empleo como gerentes de calidad o ingenieros de calidad, como especialistas en el campo del control de procesos utilizando tecnologías de control progresivo, información y comunicación, y en una serie de funciones de gestión en varios niveles de gestión de la organización.

El texto digital es omnipresente en la sociedad contemporánea. La tecnología computacional moderna permite aplicaciones interesantes tanto en la investigación como en la industria. En este Máster en Análisis de Textos Digitales adquirirás todas las habilidades críticas y computacionales que hoy en día se esperan de los expertos en análisis de textos digitales.

El Internet de las cosas (IoT) representa una nueva etapa en la revolución digital, contribuyendo plenamente a la construcción de una sociedad digital. Varios sectores de la sociedad digital utilizan o utilizarán Internet de los objetos para mejorar los procedimientos de despliegue, explotación e industrialización. Estos incluyen transporte inteligente, redes inteligentes, ciudad inteligente, industria 4.0, etc. Los problemas relacionados con el dominio de las tecnologías y los procesos en torno a Internet de los objetos son enormes y requieren un nivel muy alto de experiencia con habilidades de vanguardia en áreas multidisciplinarias.

El Programa de Maestría Conjunto Erasmus Mundus (EMJM) en Inteligencia Artificial para Sociedades Sostenibles se centra en la sostenibilidad, la inteligencia artificial y las decisiones basadas en datos, y los métodos de diseño participativo que involucran a los ciudadanos. El programa está diseñado junto con tres universidades, Tallinn University , la Escuela de Tecnologías Digitales, la Universidad de Tampere, la Facultad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y la Universidad Lusófona, la Facultad de Ciencias Naturales, Ingeniería y Tecnologías. Después de completar el Programa de Maestría, los estudiantes comprenden y pueden utilizar un enfoque de diseño participativo para estudiar y diseñar IA y soluciones sostenibles basadas en datos para las sociedades.