189 Ciencias de los Datos Master's Degree Programs

Data Science es el nombre colectivo de varios tipos de métodos que se utilizan para analizar grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como big data. La ciencia de datos proporciona un apoyo crítico a los tomadores de decisiones en muchas profesiones, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información específica para sus circunstancias particulares.

Apodado el trabajo más candente del siglo XXI, los científicos de datos son algunos de los profesionales más buscados en el mercado laboral actual. Según Glassdoor, la ciencia de datos es el trabajo número uno considerando la demanda, el salario y la satisfacción laboral. En Ámsterdam, el salario medio de un científico de datos de nivel de entrada es de 47.422 EUR. Lo ayudamos a prepararse para el trabajo más candente del mundo desarrollando sus habilidades técnicas e interpersonales y conectándolo con empleadores en el área metropolitana de Ámsterdam.

La ciencia de datos es una combinación de habilidades científicas, de ingeniería y artísticas para extraer conocimientos útiles de los datos. Implica diferentes áreas de conocimiento, desde la estadística a las bases de datos y la informática, pasando por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Se utiliza para resolver problemas importantes en nuestra economía y sociedad, desde predecir las ventas de productos y recomendar el mejor producto para un cliente, hasta apoyar el diagnóstico de pacientes y analizar la propagación de un virus.

La Maestría en Ciencia de Datos (Online) está diseñada para quienes desean desarrollar sólidas habilidades de análisis e interpretación de datos. Abarca temas clave como la recopilación, la limpieza y la visualización de datos...

El programa de maestría en ciencia y gestión de datos se encuentra en la frontera de la revolución digital. Su objetivo es formar científicos de datos con un enfoque específico en los negocios, la economía y la gestión, mediante la combinación de sólidas disciplinas técnico-científicas (STEM) y económicas. Esta cuidadosa combinación entre las dos disciplinas diferentes, que es una característica distintiva del programa, satisface la creciente demanda de nuevos profesionales que sean perfectamente bilingües en ciencia de datos y negocios.

Obtenga una Maestría en Ciencia de Datos Aplicadas en línea de UNC-Chapel Hill. Desarrolle los conocimientos técnicos y la experiencia del mundo real para avanzar en su carrera en ciencia de datos e impactar vidas en Carolina del Norte y más allá.

El Máster Internacional Online en Ciencia de Datos es el concepto de unificar la estadística, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la comprensión y el análisis de fenómenos reales con datos con el objetivo de aumentar la rentabilidad y el crecimiento de las empresas. Data Science se utiliza indistintamente con business analytics, business intelligence, predictive modeling y estadística. Este programa está diseñado para proporcionar las herramientas y recursos necesarios para convertir el diluvio de conocimientos en resultados útiles mediante la gestión y utilización de los recursos disponibles.

El Máster en Ciencia de Datos que ofrecemos es una excelente opción para aquellos que desean formarse en este área, y estar a la vanguardia en la creación de modelos de aprendizaje basados de datos, y en el análisis y visualización de información. Esta disciplina necesita de profesionales cualificados y actualmente es una de las más demandadas en el mercado laboral.

¿Desea ayudar a dar forma al futuro digital, tal vez incluso hacer una contribución importante a la sociedad? Entonces el programa de Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DSAI) es el lugar adecuado para usted. Aquí, expertos de renombre realizan investigaciones orientadas a la aplicación en los campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Big Data y lo preparan de manera integral para los desafíos del futuro digital: el comienzo perfecto para ser un profesional emocionante y muy solicitado. campo de investigación.

¿Le gusta encontrar soluciones elegantes para problemas complejos? ¿Le resulta difícil extraer patrones de grandes conjuntos de datos? Entonces deberías considerar obtener una maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones. En el mundo actual, muchas empresas y organizaciones recopilan todo tipo de datos. Su objetivo es extraer información útil de él, reconocer patrones y anomalías. La ciencia de datos para la toma de decisiones proporciona las herramientas matemáticas para modelar y manejar estos conjuntos de datos. Tiene aplicaciones generalizadas en negocios e ingeniería, que van desde programar agentes de servicio al cliente y optimizar cadenas de suministro, hasta modelar procesos biológicos y extraer componentes significativos de señales cerebrales. Por lo tanto, al graduarse, tendrá excelentes calificaciones para seguir una carrera como científico de datos, investigador o gerente en muchas industrias diferentes.

La ciencia de datos está destinada a ser una de las herramientas más importantes para la gestión ambiental gracias a su potencial para trabajar con sistemas complejos y grandes cantidades de información. El máster capacita a los estudiantes para abordar problemas prácticos en la gestión de los recursos naturales aplicando sólidas metodologías científicas para su análisis y solución. El programa maestro también tiene como objetivo aumentar el conocimiento sobre la gestión de ecosistemas y recursos naturales con herramientas como el modelado, la simulación, el aprendizaje automático, la bioinformática, la geoestadística y el análisis espacial. Los profesores, ingenieros e investigadores que imparten el máster son líderes en su campo. Los estudiantes tendrán la oportunidad de realizar prácticas en empresas líderes. Esta titulación da acceso a estudios de doctorado y permite un Doble Máster con Ingeniería Forestal.

En este mundo de terraplanistas y “hechos alternativos”, transformar los datos en información comprensible y honesta es una cuestión de supervivencia social. Nuestro Máster en Diseño de Datos es una experiencia práctica que aprovecha los datos para elaborar información y hacer un cambio.

En el mundo actual, impulsado por los datos, la capacidad de combinar a la perfección la experiencia técnica con el conocimiento empresarial es esencial. El Máster Internacional en Datos para Empresas y el Máster Internacional en Datos para Finanzas están diseñados para personas que desean impulsar sus carreras profesionales mediante el dominio de las habilidades de datos y los conocimientos empresariales o financieros. Estos programas son ideales para quienes cuentan con una sólida formación de grado y desean profundizar en la aplicación de los datos en contextos empresariales reales. Desarrollados en colaboración con Mines Paris – PSL, una de las principales escuelas de ingeniería de Francia, estos programas combinan la excelencia académica con la relevancia para el sector, brindando a los estudiantes oportunidades inigualables para aprender de los mejores expertos y adquirir habilidades de vanguardia en datos y negocios.

Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos.

La Maestría en Ciencia de Datos y Estrategia de Inteligencia Artificial tiene como objetivo proporcionar métodos y técnicas altamente avanzados para poder dominar conceptos y habilidades esenciales para diseñar y liderar estrategias de IA efectivas y responsables. Adoptar la IA y la ciencia de datos de manera responsable se logra mediante un enfoque de aprendizaje integrador que combina dimensiones técnicas, estratégicas y éticas.