304 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El programa de Maestría en Ciencias de Datos Sociales es un programa multidisciplinario orientado a la investigación de tiempo completo de dos años. El programa ofrece capacitación avanzada de tres maneras: a través de capacitación metodológica en ciencia de datos, los estudiantes aprenderán las herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales básicas y avanzadas para recopilar, curar, administrar y analizar conjuntos de datos masivos de acciones e interacciones humanas. Al mismo tiempo, al trabajar en distintas disciplinas, obtendrán una visión general del panorama de aplicación de estos métodos en diversas disciplinas de las ciencias sociales y un conocimiento profundo sobre las cuestiones disciplinarias más cercanas a sus intereses.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…

Este programa de maestría combina habilidades en ciencia de datos con conocimientos sobre políticas públicas y ciencias políticas. Su objetivo es ayudar a los estudiantes a comprender cómo el análisis de datos puede fundamentar las decisiones políticas y mejorar la gobernanza. El curso abarca métodos técnicos como…

El programa de Maestría en Ciencia de Datos reúne la experiencia de tres departamentos de la University of Cyprus : Negocios y Administración Pública, Informática y Matemáticas y Estadística, para preparar a la próxima generación de pensadores orientados a los datos.

El Máster en Física de Datos proporciona nuevas herramientas teóricas y computacionales para afrontar la explosión de conjuntos de datos dentro de la mentalidad física. Combina conocimientos avanzados en el campo de la Física con una formación de alto nivel en Ciencia de Datos. El programa forma así a la nueva generación de físicos de datos, dotados de herramientas que les permitirán afrontar los retos que la revolución digital ha traído a nuestra sociedad.

La digitalización de la información (redes sociales, transacciones comerciales, registros de atención médica y más) ha transformado el mundo, lo que requiere una demanda de personas que entiendan todos los grandes datos que se recopilan y que puedan tomar medidas para ayudar a las personas, corporaciones y organizaciones a ser más inteligentes. , más rápido y, en última instancia, más eficaz. Nuestra Maestría en Ciencias y programas de certificado de posgrado en Ciencia de Datos lo ayudarán a convertirse en un analista avanzado que puede crear y desarrollar conjuntos de datos y protocolos analíticos, comunicar hallazgos y, en última instancia, participar en la toma de decisiones basada en datos al más alto nivel.

Aprenderá a modelar, almacenar y procesar estos conjuntos de datos utilizando los últimos algoritmos y técnicas y sobre métodos y herramientas modernos para explorarlos visualmente. Los cursos básicos del programa proporcionan el conjunto de habilidades clave de un científico de datos: aplicar el aprendizaje automático, administrar grandes conjuntos de datos y generar visualizaciones interesantes. Las habilidades adquiridas serán aplicables a aplicaciones comerciales, aplicaciones industriales y también a la exploración de datos científicos.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales (un año) es un programa multidisciplinario orientado a la investigación de tiempo completo. El programa ofrece capacitación avanzada de tres maneras: a través de capacitación metodológica en ciencia de datos, los estudiantes aprenderán las herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales básicas y avanzadas para recopilar, curar, administrar y analizar conjuntos de datos masivos de acciones e interacciones humanas. Al mismo tiempo, al trabajar en distintas disciplinas, obtendrán una visión general del panorama de la aplicación de estos métodos en diversas disciplinas de las ciencias sociales y un conocimiento profundo sobre las cuestiones disciplinarias más cercanas a sus intereses.

Combinar los negocios y la experiencia técnica para la toma de decisiones basada en datos y la gestión del sistema con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Schiller. En este programa, se desarrollará la experiencia de visualización de datos en la presentación de datos complejos visualmente para una mejor comprensión y toma de decisiones utilizando las herramientas más innovadoras como Power BI.

La Maestría en Ecología y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida base en ciencias ecológicas y técnicas de análisis de datos. El programa abarca conceptos clave de la ecología, como la biodiversidad, la conservación y el medio ambiente.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, el sector empresarial y las organizaciones sociales. Aprenda a transformar los datos en conocimiento y soluciones mediante técnicas modernas de aprendizaje automático e IA con el Máster en Ciencia de Datos e IA.

El objetivo de la UCD MSc Statistical Data Science es formar a la nueva generación de científicos de datos, dotándoles de una amplia gama de habilidades fundamentales y aplicadas en las estadísticas y el aprendizaje automático. Al finalizar el MSc Statistical Data Science, usted será capaz de demostrar una comprensión en profundidad de los conceptos estadísticos, aplicar el razonamiento estadístico avanzado, técnicas y modelos en el análisis de datos reales, y emplear habilidades técnicas de computación.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes sólidas habilidades prácticas y teóricas. El programa abarca temas clave como análisis de datos, métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de gestión de datos.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

Con los avances tecnológicos, existe una tendencia creciente a aplicar enfoques y técnicas a gran escala y de alto rendimiento en biología e investigación médica para generar grandes datos. Por lo tanto, se genera y almacena constantemente una gran cantidad de datos en bases de datos. Existe una gran necesidad de procesar la información y extraer conocimiento rápidamente de esta colección de datos en rápido crecimiento, que define la disciplina de la ciencia de datos. Hay siete especializaciones en este programa, y la “Medicina de precisión” es una de ellas. Los estudiantes de esta especialización aprenden y estudian cómo una gran cantidad de datos se puede aplicar de manera práctica y efectiva en la Medicina de precisión, que es un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona. Los graduados están bien equipados con una base sólida para una carrera en el trabajo interdisciplinario en análisis biomédico y de big data en los sectores médico, farmacéutico y biotecnológico.