304 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

La Maestría en Conocimiento, Información y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de habilidades para la gestión y el análisis de datos, comprendiendo cómo convertir la información en información útil. El programa abarca áreas clave como la recopilación y el procesamiento de datos...

Data Science es el nombre colectivo de varios tipos de métodos que se utilizan para analizar grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como big data. La ciencia de datos proporciona un apoyo crítico a los tomadores de decisiones en muchas profesiones, permitiéndoles tomar decisiones basadas en información específica para sus circunstancias particulares.

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada para Banca y Finanzas desarrolla las capacidades profesionales del estudiante para aprovechar los desafíos que surgen de la innovación mediante el uso de competencias interdisciplinarias. Por este motivo, el plan de estudios se basa en tres pilares de conocimiento interdependientes.

Este programa de maestría combina habilidades en ciencia de datos con conocimientos sobre políticas públicas y economía. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender cómo analizar grandes conjuntos de datos y aplicar estos métodos a problemas de políticas públicas del mundo real. El curso abarca una variedad de…

Nuestra maestría en ciencia de datos le brinda el conocimiento, la experiencia y la experiencia para resolver problemas del mundo real y obtener información basada en datos para organizaciones. La ciencia de datos está revolucionando todas las áreas de la ciencia, la ingeniería y el comercio. Ofrece el potencial de enormes beneficios sociales y económicos.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA) te preparará para convertirte en un profesional de IA con visión de futuro, con experiencia en aprendizaje automático avanzado, modelos generativos, ingeniería de datos y ciencia de datos. El programa combina fundamentos teóricos con experiencia práctica, lo que te permitirá diseñar soluciones de IA escalables, éticas e innovadoras en todos los sectores.

El máster en "Biobancos y gestión de datos complejos" ha sido desarrollado por destacados expertos en la materia y es el primer máster de este tipo en Europa. El objetivo principal de este máster es adquirir conocimientos, experiencia y habilidades prácticas que capaciten a los graduados para trabajar en el campo multidisciplinar de los biobancos (humanos, animales, plantas y otros organismos vivos) y la gestión de datos complejos.

La revolución digital ha hecho que la ciencia de datos y la IA se conviertan en elementos cruciales de la vida cotidiana. El aprendizaje automático y las tecnologías y metodologías para procesar enormes cantidades de datos también están creando una gran cantidad de nuevas oportunidades. En consecuencia, los científicos de datos calificados y los ingenieros de inteligencia artificial tienen una gran demanda en todo tipo de situaciones. Este programa le ofrecerá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que dará como resultado una fantástica variedad de opciones después de la graduación.

Este programa tiene como objetivo desarrollar habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando métodos y modelos matemáticos, técnicas y tecnologías específicas de ingeniería y ciencias de la computación; y habilidades avanzadas en el campo del diseño de software, entornos y sistemas de programas y sus aplicaciones, sistemas de visión inteligente y artificial, y componentes de software y hardware relacionados.

Este programa satisface la demanda urgente de habilidades y conocimientos interdisciplinarios en el diseño, uso y gobierno éticos de la inteligencia artificial y otras tecnologías intensivas en datos. Hoy en día, muchas organizaciones y sectores que trabajan con inteligencia artificial (IA) y aplicaciones de uso intensivo de datos carecen de la experiencia distintiva en su fuerza laboral técnica y de políticas/gobernanza necesaria para responder a las demandas éticas de la sociedad para el uso responsable de la tecnología, que va más allá del mero cumplimiento legal. .

El programa de maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos en ISM incluye no sólo temas clásicos relacionados con la informática (gestión de datos, métodos cuantitativos, álgebra lineal), sino también cursos sobre análisis de negocio, big data y minería de datos. Con un fuerte énfasis práctico, incluye muchos proyectos prácticos de análisis y consultoría de negocios.

El programa de Maestría en Sociología y Ciencia de Datos combina la teoría social con habilidades técnicas para ayudar a los estudiantes a analizar problemas sociales complejos. Los estudiantes aprenden a recopilar, interpretar y visualizar datos relacionados con fenómenos sociales, adquiriendo una sólida base…

Fundada en 1919, la Escuela de Ingeniería ECE de París destaca en educación tecnológica y digital. Especializada en el desarrollo de software, arquitectura de redes, ciberseguridad, datos y AI, nuestros educadores utilizan la pedagogía basada en proyectos para mejorar el aprendizaje. Como parte MSc Gestión de Datos e Inteligencia Artificial del Grupo de Educación OMNES, una institución privada superior en Francia, ECE lidera en innovación y excelencia académica.

La Maestría en Computación Científica e Intensiva en Datos está diseñada para preparar a los estudiantes para el manejo de datos complejos en el ámbito científico. El programa se centra en el desarrollo de habilidades prácticas en la gestión, el análisis y los métodos computacionales de datos. Los estudiantes aprenden…

El programa de Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos proporciona preparación profesional para carreras que implican el uso de análisis de datos para informar las decisiones. El programa incluye cursos obligatorios que proporcionan una base en los métodos estadísticos y la teoría, y optativas que permiten a los estudiantes para enfatizar la bioestadística o análisis de negocios y explorar una variedad de modelos estadísticos y técnicas para el análisis de datos.