340 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El programa de Maestría en Ciencia de Datos Aplicada está diseñado para preparar a los estudiantes para los desafíos de datos del mundo real. Se centra en el desarrollo de habilidades en análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos.

El programa de posgrado en Ciencias de Datos para Ingeniería Química y Ciencia de Materiales MS está diseñado para equipar a los estudiantes con habilidades analíticas avanzadas y experiencia en la resolución de problemas basados en datos...

El curso reúne una serie de técnicas que necesita el científico de datos moderno. Usted va a estudiar módulos de matemáticas, análisis de datos y la informática, y hacer frente a una variedad de problemas interesantes y atractivos de los últimos estudios de investigación, los negocios y la industria.

El programa de Maestría en Ciencia de Datos ofrece un currículo integral diseñado para preparar a los estudiantes para desempeñarse en análisis de datos, aprendizaje automático y toma de decisiones basada en datos. Combina cursos...

El programa MSc in Applied Data Science and Machine Learning, bajo la experta dirección del Dr. David López, es realmente excepcional en su compromiso con el éxito de los estudiantes. Con un doctorado en ciencias de la computación y una distinguida carrera como científico de datos en el Instituto Alan Turing, Sky, KPMG, y como consultor de Google, Naciones Unidas, y UCL, el Dr. López aporta una riqueza de conocimientos y experiencia al programa. Su enfoque estructurado e innovador del aprendizaje y el apoyo a los estudiantes distingue al programa, y nos sentimos honrados de contar con él al frente. "En la Universidad Vedere, nuestro MSc in Applied Data Science \ny Aprendizaje Automático es más que un título. Es un viaje hacia un futuro en el que la tecnología y los datos se unen para crear soluciones impactantes para un mañana mejor." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Presidente y director ejecutivo

La Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial está diseñada para proporcionar una base sólida en los conceptos y habilidades fundamentales necesarios para trabajar con datos y desarrollar soluciones de IA. El programa abarca...

La Maestría en Ciencias de Datos a tiempo parcial está diseñada para profesionales que desean desarrollar habilidades en análisis de datos, aprendizaje automático y métodos estadísticos sin renunciar a su trabajo actual. Más de tres años...

El programa combina una Maestría en Análisis e Investigación de Datos Sociales con una Maestría Dual en Ciencias de Datos, diseñada para estudiantes interesados en analizar datos complejos y extraer información significativa...

Este programa de maestría se centra en la aplicación de datos satelitales para resolver problemas reales en ciencia de datos. Abarca una amplia gama de temas, como la teledetección, los sistemas de información geográfica (SIG) y...

La Maestría en Análisis de Datos está diseñada para brindar a los estudiantes habilidades prácticas para analizar e interpretar datos. El programa abarca áreas clave como estadística, gestión y visualización de datos...

El programa se centra en dotar a los estudiantes de habilidades en ciencia de datos y análisis, muy valoradas en diversas industrias. Abarca una amplia gama de temas, como minería de datos, aprendizaje automático...

Con el crecimiento exponencial de big data en los últimos años, la necesidad de científicos de datos se vuelve cada vez más pronunciada y urgente.

El programa se centra en brindar a los estudiantes una sólida comprensión de las herramientas, técnicas y marcos de trabajo de big data utilizados en la ciencia de datos. Abarca temas clave como el análisis de datos, el aprendizaje automático y...

El programa ofrece un currículo integral diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas en ciencia de datos. Abarca temas fundamentales como análisis de datos, aprendizaje automático y métodos estadísticos,...

El mundo moderno se caracteriza por un crecimiento exponencial en la cantidad de datos capturados de varias fuentes de datos. La recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos son elementos centrales del comercio y la ciencia actuales, con una rápida adopción en áreas que van desde la analítica empresarial y el marketing hasta la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Todos se basan en algoritmos avanzados, modelos, métodos informáticos y sistemas informáticos eficientes y escalables, todos incluidos en el programa de estudios de maestría en Computación.