340 Ciencias de los Datos Máster en Ciencias (MSc) Degree Programs

El programa ofrece una maestría diseñada para quienes desean dominar la ciencia de datos y el análisis de negocios. Ofrece una combinación de habilidades técnicas y conocimientos empresariales, lo que ayuda a los estudiantes...

Este máster te enseñará los principios matemáticos fundamentales del análisis de datos y la IA, y cómo aplicarlos a situaciones reales. También desarrollarás las habilidades de programación, aprendizaje automático y visualización que necesitan las empresas.

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada y Modelado es un programa práctico diseñado para dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para analizar e interpretar datos complejos. Abarca técnicas fundamentales como la estadística...

Esta maestría en conversión de un año está diseñada para graduados de una amplia gama de disciplinas y experiencia. Le brinda habilidades en análisis de datos, informática y negocios. Al utilizar sofisticadas técnicas de análisis, que incluyen visualización de redes sociales y análisis de sentimientos, y software profesional, que incluye R tidyverse, Python y SQL / NoSQL, obtendrá las habilidades y el conocimiento para transformar los datos en valor comercial y aumentar su empleabilidad.

El programa de Maestría en Análisis de Datos y Decisiones está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas en la aplicación de técnicas de análisis de datos para resolver problemas del mundo real. Combina cursos avanzados en...

Descubra el poder de los datos para transformar la atención médica con nuestra Maestría en Datos de Salud en la Práctica. Este programa se centra en la implementación práctica de datos de salud en entornos clínicos, sus aplicaciones para las desigualdades en salud y la mejora de la calidad, y sus implicaciones para la salud pública y las políticas públicas.

El programa está diseñado para ayudar a los estudiantes a adquirir habilidades prácticas en ciencia de datos mientras trabajan en la industria. Abarca áreas clave como análisis de datos, aprendizaje automático y programación, lo que les brinda...

El programa de Maestría en Ciencias de Datos está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades esenciales en análisis de datos, programación y métodos estadísticos. Ofrece un enfoque claro en aplicaciones prácticas, lo que ayuda a los estudiantes...

El programa de Maestría en Ciencias de Datos proporciona a los estudiantes una comprensión integral de los conceptos básicos y las habilidades prácticas necesarias para analizar e interpretar grandes conjuntos de datos. El curso abarca una amplia gama...

El programa de Maestría en Ciencias de Datos ofrece un plan de estudios integral diseñado para dotar a los estudiantes de conocimientos teóricos y prácticos. Abarca áreas fundamentales como métodos estadísticos, máquinas...

Este programa de maestría se centra en la aplicación de técnicas de ciencia de datos específicamente a cuestiones biológicas. Combina habilidades básicas de programación, estadística y análisis de datos con temas específicos para la biología...

El estudiante debe completar los requisitos de los cursos especificados en el plan de estudios con un GPA acumulativo mínimo de 3.00. Para la tesis, el candidato debe realizar la revisión bibliográfica necesaria, emprender la investigación, analizar los resultados, escribir el informe y comunicar los resultados en una defensa oral. Este trabajo no tiene que ser necesariamente una investigación original, pero debe ser una nueva aplicación de ideas. El estudiante debe identificar el problema de investigación en consulta con el supervisor, lo que normalmente se lleva a cabo en el segundo semestre. El estudiante deberá matricularse para la tesis en el tercer semestre después de haber cursado por lo menos 12 créditos del trabajo de curso.

El programa de Maestría en Ciencias de Datos está diseñado para brindar a los estudiantes una base sólida en áreas clave como la estadística aplicada, el aprendizaje automático y el análisis de datos. Combina habilidades prácticas con la teoría...

Existe una creciente necesidad de expertos que tengan conocimiento específico en una disciplina científica combinada con habilidades en ciencia de datos, modelado y computación. Programación, algoritmos, estructuras de datos, modelado matemático, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, bases de datos, sistemas de arquitectura de datos, manejo y visualización de datos, redes neuronales y aprendizaje profundo son las palabras clave relevantes. Quienes dominan estos contenidos tienen calificaciones clave para el futuro.

El programa se centra en ayudar a los estudiantes a comprender cómo aplicar métodos científicos al estudio del comportamiento y el aprendizaje humanos. Abarca los fundamentos del diseño de investigación, la recopilación y el análisis de datos.