844 Ciencias de los Datos Degree Programs

Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

La ciencia de datos se considera continuamente una de las profesiones más demandadas. La necesidad de profesionales que puedan gestionar y aprovechar los conocimientos de los datos es más clara que nunca. El plan de estudios impartido en este programa está diseñado para satisfacer las crecientes necesidades multidisciplinares de los profesionales de datos. Al cubrir una amplia gama de temas, el programa aborda la gran variedad de habilidades necesarias para trabajar con éxito en proyectos basados en datos. Los temas tratados incluyen el descubrimiento y la predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, programación en Python y aprendizaje automático.\n\nEl Programa de Certificado Acelerado (ACP) de postgrado de 3 meses de UC Irvine en Ciencia de Datos cubre una amplia gama de temas en ciencia de datos, incluyendo descubrimiento y predicción basados en datos, ingeniería de datos a escala (inspección, limpieza, transformación y modelado de datos), datos estructurados y no estructurados, estadística computacional, reconocimiento de patrones, minería de datos, visualización de datos, bases de datos, SQL, Python y aprendizaje automático.

Con los avances tecnológicos, existe una tendencia creciente a aplicar enfoques y técnicas a gran escala y de alto rendimiento en biología e investigación médica para generar grandes datos. Por lo tanto, se genera y almacena constantemente una gran cantidad de datos en bases de datos. Existe una gran necesidad de procesar la información y extraer conocimiento rápidamente de esta colección de datos en rápido crecimiento, que define la disciplina de la ciencia de datos. Hay siete especializaciones en este programa, y la “Medicina de precisión” es una de ellas. Los estudiantes de esta especialización aprenden y estudian cómo una gran cantidad de datos se puede aplicar de manera práctica y efectiva en la Medicina de precisión, que es un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona. Los graduados están bien equipados con una base sólida para una carrera en el trabajo interdisciplinario en análisis biomédico y de big data en los sectores médico, farmacéutico y biotecnológico.

La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara a los estudiantes para una carrera en el desarrollo de proyectos tecnológicos, trabajando en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene cursos específicos sobre procesamiento de datos en la nube, inteligencia computacional, desarrollo de aplicaciones inteligentes y web, y robótica, entre otros.

Potenciación de datos: Learn, Transform and Achieve (DELTA) es uno de los programas insignia ofrecidos por CityUHK. La opción DELTA se erige como una iniciativa de enfoque pionero en la ciencia de datos, ciencias de la computación y la educación AI.

El programa de maestría en Bioestadística y Ciencia de Datos ofrece una combinación única de Bioestadística y Ciencia de Datos. Los estudiantes con experiencia en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas afines reciben las habilidades para resolver problemas en Biología, Medicina y Salud Pública. El programa es ofrecido conjuntamente por KTH, Karolinska Institutet y la Universidad de Estocolmo.

En un mundo impulsado por la tecnología y la información, el científico de datos se ha vuelto esencial en todas las industrias. Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle-URL, puedes adquirir conocimientos y habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas para resolver problemas complejos.

La Maestría en Derechos Humanos y Ciencia de Datos (HRDS) de The American University of Paris prepara para enfrentar preguntas éticas a la vanguardia de las industrias emergentes de alta tecnología, como la protección de datos y la inteligencia artificial, asegurando que el desarrollo tecnológico complemente las protecciones de derechos humanos en lugar de incidiendo sobre ellos.

La ciencia de datos estadísticos es el núcleo del análisis de datos moderno que convierte los datos en inteligencia para informar la toma de decisiones y resolver problemas desafiantes. Las aplicaciones van desde la economía y la medicina hasta las ciencias sociales y ambientales. Este grado cubre elementos teóricos y aplicados de la estadística moderna, y proporciona formación y experiencia práctica en el modelado, análisis e interpretación de datos reales necesarios en la economía, la industria y la investigación. Los primeros años de la carrera cubren matemáticas básicas, informática, probabilidad y estadística. Los últimos años se centran en temas especializados avanzados en modelado estadístico, ciencia de datos, aprendizaje automático, probabilidad y procesos estocásticos.

El programa de maestría (Laurea Magistrale) en ciencia de datos proporcionará a los graduados una profunda comprensión teórica, metodológica y práctica de las matemáticas y la estadística, la informática, y al mismo tiempo les proporcionará conocimientos específicos de dominio en campos como las ciencias sociales y políticas. , Psicología, Derecho y Negocios.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

Esta titulación ha sido diseñada por una institución líder mundial en el campo de la economía y las ciencias políticas, ya que las decisiones empresariales se basan cada vez más en los datos. La ciencia de los datos se ha convertido en una habilidad fundamental y satisface una demanda en rápido crecimiento. Te prepara para oportunidades de posgrado y carreras gratificantes en ciencia de datos, analítica y otros campos en crecimiento.

La aparición de los macrodatos y los continuos avances realizados en relación con las herramientas y los métodos para analizar estos datos, por ejemplo, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el blockchain, ofrecen oportunidades profesionales prometedoras para los titulados en ciencia de datos. Los científicos de datos interdisciplinarios que saben cómo aplicar los conocimientos teóricos de la ciencia de datos para resolver problemas del mundo real en el campo de los negocios y los servicios son particularmente demandados. Los científicos de datos apoyan a los directivos en su objetivo fundamental de tomar decisiones basadas en datos. Además, las capacidades ubicuas de recopilación y procesamiento de datos permiten a los responsables de la toma de decisiones adaptar las estrategias empresariales en un entorno que cambia rápidamente. La resolución de problemas complejos del mundo real en una amplia variedad de industrias y servicios requiere conocimientos especializados en procesamiento de big data, análisis, elaboración de informes, visualización, aprendizaje automático, programación web e informática, así como una comprensión fundamental de la gestión empresarial.