844 Ciencias de los Datos Degree Programs

El programa de Maestría en Ciencia de Datos reúne la experiencia de tres departamentos de la University of Cyprus : Negocios y Administración Pública, Informática y Matemáticas y Estadística, para preparar a la próxima generación de pensadores orientados a los datos.

El Máster en Física de Datos proporciona nuevas herramientas teóricas y computacionales para afrontar la explosión de conjuntos de datos dentro de la mentalidad física. Combina conocimientos avanzados en el campo de la Física con una formación de alto nivel en Ciencia de Datos. El programa forma así a la nueva generación de físicos de datos, dotados de herramientas que les permitirán afrontar los retos que la revolución digital ha traído a nuestra sociedad.

La digitalización de la información (redes sociales, transacciones comerciales, registros de atención médica y más) ha transformado el mundo, lo que requiere una demanda de personas que entiendan todos los grandes datos que se recopilan y que puedan tomar medidas para ayudar a las personas, corporaciones y organizaciones a ser más inteligentes. , más rápido y, en última instancia, más eficaz. Nuestra Maestría en Ciencias y programas de certificado de posgrado en Ciencia de Datos lo ayudarán a convertirse en un analista avanzado que puede crear y desarrollar conjuntos de datos y protocolos analíticos, comunicar hallazgos y, en última instancia, participar en la toma de decisiones basada en datos al más alto nivel.

El Programa de Doctorado en Ciencia de los Datos tiene como objetivo formar a investigadores para que desarrollen una carrera investigadora como Data Scientist, conociendo todas las herramientas necesarias y las líneas de investigación aplicadas al tratamiento de los datos. El doctorando de este programa adquirirá un conocimiento clave en la actualidad para la solución de problemas reales.

Aprenderá a modelar, almacenar y procesar estos conjuntos de datos utilizando los últimos algoritmos y técnicas y sobre métodos y herramientas modernos para explorarlos visualmente. Los cursos básicos del programa proporcionan el conjunto de habilidades clave de un científico de datos: aplicar el aprendizaje automático, administrar grandes conjuntos de datos y generar visualizaciones interesantes. Las habilidades adquiridas serán aplicables a aplicaciones comerciales, aplicaciones industriales y también a la exploración de datos científicos.

La Maestría en Ciencias de Datos Sociales (un año) es un programa multidisciplinario orientado a la investigación de tiempo completo. El programa ofrece capacitación avanzada de tres maneras: a través de capacitación metodológica en ciencia de datos, los estudiantes aprenderán las herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales básicas y avanzadas para recopilar, curar, administrar y analizar conjuntos de datos masivos de acciones e interacciones humanas. Al mismo tiempo, al trabajar en distintas disciplinas, obtendrán una visión general del panorama de la aplicación de estos métodos en diversas disciplinas de las ciencias sociales y un conocimiento profundo sobre las cuestiones disciplinarias más cercanas a sus intereses.

Este programa le enseña a convertir datos en bruto en información práctica. Adquirirás experiencia práctica en herramientas y técnicas de gestión de datos, análisis, visualización, desarrollo de software, inteligencia artificial y aprendizaje automático. El programa te prepara para una carrera dinámica, fomentando la colaboración con las empresas para comprender y aprovechar las enormes cantidades de datos de que disponen. También cultiva habilidades en el campo de los sistemas inteligentes de IA.

Combinar los negocios y la experiencia técnica para la toma de decisiones basada en datos y la gestión del sistema con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Schiller. En este programa, se desarrollará la experiencia de visualización de datos en la presentación de datos complejos visualmente para una mejor comprensión y toma de decisiones utilizando las herramientas más innovadoras como Power BI.

Los datos impulsan casi todos los aspectos de nuestras vidas, y la demanda de personas que puedan recopilar, analizar e interpretar esos datos nunca ha sido mayor. Prepárese para sobresalir en este campo lucrativo con una maestría en ciencias de datos de Stevens.

La Maestría en Ecología y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida base en ciencias ecológicas y técnicas de análisis de datos. El programa abarca conceptos clave de la ecología, como la biodiversidad, la conservación y el medio ambiente.

En el programa de licenciatura en Ciencia y Sociedad de Datos (DSS) de CEU, los estudiantes aprenden a abordar algunas de las preguntas clave para la humanidad actual utilizando una combinación única de matemáticas, informática, análisis de datos y ciencias sociales. Estudiarás con compañeros de todo el mundo, aprenderás a presentar tus ideas y conocimientos de manera efectiva y te prepararás para carreras apasionantes, todo en la hermosa Viena.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, el sector empresarial y las organizaciones sociales. Aprenda a transformar los datos en conocimiento y soluciones mediante técnicas modernas de aprendizaje automático e IA con el Máster en Ciencia de Datos e IA.

En el mundo actual, los datos están en todas partes y comprender cómo trabajar con ellos puede cambiar las reglas del juego. El clúster de Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes se centra en profundizar en el mundo de los datos: cómo recopilarlos, cómo analizarlos y cómo impulsan las decisiones en el mundo real.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes sólidas habilidades prácticas y teóricas. El programa abarca temas clave como análisis de datos, métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de gestión de datos.