480 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes sólidas habilidades prácticas y teóricas. El programa abarca temas clave como análisis de datos, métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de gestión de datos.

Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes.

Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro. Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.

Con los avances tecnológicos, existe una tendencia creciente a aplicar enfoques y técnicas a gran escala y de alto rendimiento en biología e investigación médica para generar grandes datos. Por lo tanto, se genera y almacena constantemente una gran cantidad de datos en bases de datos. Existe una gran necesidad de procesar la información y extraer conocimiento rápidamente de esta colección de datos en rápido crecimiento, que define la disciplina de la ciencia de datos. Hay siete especializaciones en este programa, y la “Medicina de precisión” es una de ellas. Los estudiantes de esta especialización aprenden y estudian cómo una gran cantidad de datos se puede aplicar de manera práctica y efectiva en la Medicina de precisión, que es un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona. Los graduados están bien equipados con una base sólida para una carrera en el trabajo interdisciplinario en análisis biomédico y de big data en los sectores médico, farmacéutico y biotecnológico.

La Maestría en Ciencia de Datos, una alianza entre el Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones e Informática (DETI) y el Departamento de Matemáticas (DMat), permite fortalecer los conocimientos y habilidades en exploración de datos y aprendizaje automático, con énfasis en extraer información procesable de datos a gran escala. El Máster combina conocimientos de las áreas básicas de Data Science, concretamente Matemáticas e Informática, aportando tanto los fundamentos teóricos como las habilidades computacionales necesarias para su aplicación a diferentes tipos de datos y contextos.

El programa de maestría en Bioestadística y Ciencia de Datos ofrece una combinación única de Bioestadística y Ciencia de Datos. Los estudiantes con experiencia en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas afines reciben las habilidades para resolver problemas en Biología, Medicina y Salud Pública. El programa es ofrecido conjuntamente por KTH, Karolinska Institutet y la Universidad de Estocolmo.

En un mundo impulsado por la tecnología y la información, el científico de datos se ha vuelto esencial en todas las industrias. Con el Máster Universitario en Data Science de La Salle-URL, puedes adquirir conocimientos y habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización, lo que te permite tomar decisiones fundamentadas para resolver problemas complejos.

La Maestría en Derechos Humanos y Ciencia de Datos (HRDS) de The American University of Paris prepara para enfrentar preguntas éticas a la vanguardia de las industrias emergentes de alta tecnología, como la protección de datos y la inteligencia artificial, asegurando que el desarrollo tecnológico complemente las protecciones de derechos humanos en lugar de incidiendo sobre ellos.

El programa de maestría (Laurea Magistrale) en ciencia de datos proporcionará a los graduados una profunda comprensión teórica, metodológica y práctica de las matemáticas y la estadística, la informática, y al mismo tiempo les proporcionará conocimientos específicos de dominio en campos como las ciencias sociales y políticas. , Psicología, Derecho y Negocios.

El Programa de Maestría en Marketing Basado en Datos, con especialización en Ciencia de Datos para Marketing, tiene como objetivo cubrir un vacío en la formación de posgrado de los profesionales del marketing que necesitan adquirir nuevas habilidades para poder participar activamente en el desarrollo y aplicación de la analítica. modelos de mercadeo. Con el plan de estudios propuesto, este programa presenta una estructura actualizada que combina varias áreas del marketing con un enfoque transversal de la ciencia de datos para aprovecharlas.

Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos y de investigación utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos y mejorar el conocimiento de ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos.

La Maestría en Ciencia de Datos le brinda una base sólida en conceptos y tecnologías de ciencia de datos para extraer información y construir conocimiento a partir de datos.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis empresarial y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología y obtener resultados óptimos. Al aplicar un enfoque práctico, este programa brinda a los estudiantes una experiencia integral en ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán cómo aplicar habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis de negocios y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología para obtener resultados óptimos. Aplicando un enfoque práctico, este programa ofrece a los estudiantes una base completa en la ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzadas basadas en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán a aplicar las habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.