947 Ciencias de los Datos Degree Programs

Potenciación de datos: Learn, Transform and Achieve (DELTA) es uno de los programas insignia ofrecidos por CityUHK. La opción DELTA se erige como una iniciativa de enfoque pionero en la ciencia de datos, ciencias de la computación y la educación AI.

La Maestría en Ciencias de Datos Aplicados e IA está diseñada para estudiantes graduados que buscan una carrera en la intersección de los departamentos de administración y tecnología dentro de las empresas. El programa no tiene requisitos previos en Ciencias de la Computación.

Seguir una carrera en ciencia de datos es una de las mejores elecciones que puede hacer un estudiante. La Maestría en Ciencias de Datos fue nombrada el trabajo de más rápido crecimiento en 2017 por LinkedIn, y en 2018 Glassdoor clasificó al científico de datos como el mejor trabajo en los Estados Unidos. Según un estudio reciente de PricewaterhouseCoopers, "los mejores trabajos ahora mismo en Estados Unidos incluyen títulos como científico de datos, ingeniero de datos y analista de negocios."

Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es uno de los programas de Maestría Internacional en Ciencias, creado en el marco de la Iniciativa de Excelencia UCA JEDI. La Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una Maestría otorgada por la Université Côte d'Azur.

La ciencia de datos es una nueva frontera del conocimiento humano y un nuevo dominio de descubrimiento. Los científicos de datos tienen las habilidades analíticas y de programación necesarias para extraer conocimiento valioso de los datos. El floreciente sector de la tecnología se está convirtiendo rápidamente en el epicentro de la ciencia de datos.

Este programa es de interés para cualquiera que quiera utilizar las poderosas capacidades de las bases de datos relacionales junto con los nuevos marcos de gestión "Big Data" para el almacenamiento y recuperación de datos, y para el análisis de datos en apoyo de la toma de decisiones de gestión. Los arquitectos de datos, los analistas de datos, los administradores de bases de datos y los miembros del personal de tecnología de la información pueden beneficiarse de este programa.

La ciencia de datos combina poderosa tecnología informática, métodos estadísticos sofisticados y conocimiento experto en la materia para analizar y obtener conocimientos prácticos de las enormes cantidades de datos producidos por las sociedades modernas.

Greensboro College ofrece programas de análisis de datos/ciencia de datos porque requiere que una persona tenga visión, imaginación, creatividad y la capacidad de contar una historia, precisamente las habilidades que buscan los empleadores. Tanto si hablamos de ciencias como de ciencias sociales o humanidades, el alcance de los datos en estas disciplinas y la necesidad de comprender sus posibilidades y su impacto en los demás crece día a día.

El programa de maestría en Ciencia de Datos capacita a los estudiantes para usar estadísticas, visualización de datos y aprendizaje automático para analizar y comprender el mundo que los rodea.

Los datos impulsan casi todos los aspectos de nuestras vidas, y la demanda de personas que puedan recopilar, analizar e interpretar esos datos nunca ha sido mayor. Prepárese para sobresalir en este campo lucrativo con una maestría en ciencias de datos de Stevens.

Los graduados del programa de Ciencias de Datos TVET estarán equipados con las habilidades necesarias para sobresalir en diversos roles relacionados con los datos, como analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos.

La Maestría en Ciencias Criminales con Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de conocimientos sobre comportamiento criminal y técnicas avanzadas de análisis de datos. El programa combina principios de la ciencia criminal, como la comprensión de las causas y patrones de c…

Big Data está transformando todos los aspectos de nuestro mundo, y comprender cómo funciona seguirá siendo un área clave de experiencia para todos los sectores e industrias, incluidos los negocios, la atención médica, la educación y el gobierno. Estudiar ciencia de datos es comprender lo que significa ser un solucionador de problemas del siglo XXI que puede convertir la información en conocimientos. Como estudiante de ciencia de datos en Canisius, desarrollará un conjunto básico de habilidades técnicas en matemáticas, informática e inteligencia empresarial. A través del aprendizaje experiencial, utilizará la última tecnología para explorar y analizar conjuntos de datos y anticipar cómo podrían aplicarse a diversas situaciones de resolución de problemas.

Combinar los negocios y la experiencia técnica para la toma de decisiones basada en datos y la gestión del sistema con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de Schiller. En este programa, se desarrollará la experiencia de visualización de datos en la presentación de datos complejos visualmente para una mejor comprensión y toma de decisiones utilizando las herramientas más innovadoras como Power BI.

Aprenderá a modelar, almacenar y procesar estos conjuntos de datos utilizando los últimos algoritmos y técnicas y sobre métodos y herramientas modernos para explorarlos visualmente. Los cursos básicos del programa proporcionan el conjunto de habilidades clave de un científico de datos: aplicar el aprendizaje automático, administrar grandes conjuntos de datos y generar visualizaciones interesantes. Las habilidades adquiridas serán aplicables a aplicaciones comerciales, aplicaciones industriales y también a la exploración de datos científicos.