541 Ciencias de los Datos Másteres Degree Programs

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis empresarial y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología y obtener resultados óptimos. Al aplicar un enfoque práctico, este programa brinda a los estudiantes una experiencia integral en ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzados basados en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán cómo aplicar habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

Los avances tecnológicos han cambiado drásticamente la forma en que funcionan las empresas, y la experiencia en análisis de negocios y ciencia de datos es esencial para aprovechar la tecnología para obtener resultados óptimos. Aplicando un enfoque práctico, este programa ofrece a los estudiantes una base completa en la ciencia de datos, utilizando software, herramientas y aplicaciones líderes en la industria. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones y conjuntos de herramientas avanzadas basadas en la web, comprenderán cómo utilizar los datos como un recurso estratégico y aprenderán a aplicar las habilidades de gestión de datos a un entorno empresarial para implementar eficazmente soluciones basadas en datos.

La Maestría en Ciencias en el programa de Ciencia de Datos Aplicada en la Universidad de Bay Area ofrece una educación sólida y completa en la ciencia de datos, fusionando a la perfección los conocimientos teóricos con la aplicación práctica utilizando datos del mundo real. Al graduarse, los estudiantes reciben el título de Master of Science in Applied Data Science.

El Máster en Ciencia de Datos para Ciencias Sociales prepara a los estudiantes para: i) recopilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados; ii) abordar la formulación de problemas y diseñar soluciones, utilizando modelos o sistemas computacionales, para necesidades concretas de empresas e instituciones y desafíos sociales emergentes; y iii) comprender los fenómenos socioeconómicos y su expresión territorial y la adecuación de las herramientas de apoyo a la decisión en el proceso de formulación, implementación y evaluación de políticas públicas.

El Máster en Ciencia de Datos pretende formar científicos de datos cuya sólida formación técnica se complemente con una preparación multidisciplinar en diversos campos en los que emerge el big data. Altamente requeridos por industrias, empresas consultoras e instituciones públicas, los científicos de datos diseñan e implementan el análisis de big data y brindan a los gerentes y partes interesadas una explicación clara de sus resultados.

La ciencia de datos comprende los conceptos, técnicas, herramientas y el conjunto de conocimientos que sustentan el Big Data, la adquisición, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de información, rápidamente cambiantes y variados. Facilita la extracción de conocimiento práctico directamente de los datos mediante un proceso de descubrimiento, formulación y comprobación de hipótesis. La ciencia de datos abarca actividades que van desde la recopilación de datos brutos, su procesamiento y extracción de conocimiento, hasta la toma de decisiones basada en ellos y la implementación de una solución.

La Maestría en Ciencia de Datos le brinda una base sólida en conceptos y tecnologías de ciencia de datos para extraer información y construir conocimiento a partir de datos.

La experiencia de una mezcla de teoría y aplicación práctica para prepararse para funciones avanzadas a través de campos como la IA, las finanzas y la salud con una Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de West Alabama. En este programa, desarrollarás habilidades clave en ciencia de datos y fortalecerás tus conocimientos en estadística, programación y ciberseguridad con asignaturas optativas especializadas y proyectos prácticos, fomentando tanto la experiencia técnica como las habilidades de resolución de problemas. Más información y solicitud hoy mismo

La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está diseñada para brindar a los estudiantes sólidas habilidades prácticas y teóricas. El programa abarca temas clave como análisis de datos, métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de gestión de datos.

Los científicos de datos recopilan, limpian, integran, analizan y visualizan datos para realizar predicciones, comprender el impacto de eventos imprevistos y optimizar la ejecución de ciertas tareas. El Máster de investigación en Ciencia de Datos busca formar a los científicos de datos del futuro que vayan más allá de la aplicación de las herramientas analíticas, los algoritmos y los principios de aprendizaje automático existentes.

El Máster en Física de Datos proporciona nuevas herramientas teóricas y computacionales para afrontar la explosión de conjuntos de datos dentro de la mentalidad física. Combina conocimientos avanzados en el campo de la Física con una formación de alto nivel en Ciencia de Datos. El programa forma así a la nueva generación de físicos de datos, dotados de herramientas que les permitirán afrontar los retos que la revolución digital ha traído a nuestra sociedad.

La Maestría en Ecología y Ciencia de Datos está diseñada para dotar a los estudiantes de una sólida base en ciencias ecológicas y técnicas de análisis de datos. El programa abarca conceptos clave de la ecología, como la biodiversidad, la conservación y el medio ambiente.

En el mundo actual basado en datos, las organizaciones de todo tipo utilizan datos para impulsar la estrategia, tomar decisiones críticas y resolver problemas. Los científicos de datos tienen una gran demanda: Glassdoor clasifica a los científicos de datos como uno de los tres mejores trabajos y se espera que el campo crezca más del 30 % durante la próxima década.

Los datos desempeñan un papel en casi todas las disciplinas científicas, el sector empresarial y las organizaciones sociales. Aprenda a transformar los datos en conocimiento y soluciones mediante técnicas modernas de aprendizaje automático e IA con el Máster en Ciencia de Datos e IA.

Este programa de maestría interdisciplinario de dos años le proporcionará una comprensión de los métodos y algoritmos de vanguardia de la ciencia de datos a través de la experiencia práctica con las últimas herramientas y sistemas de la industria. Después de la graduación, estará calificado para trabajar en una variedad de posiciones en proyectos centrados en datos, así como para realizar estudios de doctorado en ciencia de datos.